2027 KAIST 뇌인지과학과 면접족보 | 문서저장

Q1. KAIST 뇌인지과학과에 지원하게 된 학문적 계기와 장래 희망은 무엇인가요 Q2. 신경 전달 물질의 작동 기전과 인지 기능 조절 간의 관계를 설명해 보세요. Q3. 시냅스 가용성과 뇌 가소성이 학습 및 기억 형성 과정에서 지니는 의미는 무엇인가요 Q4. fMRI와 EEG의 측정 원리 비교 및 공간시간 해상도의 한계 극복 방안은 무엇인가요 Q5. 인공지능 신경망 구조와 인간 뇌 신경회로의 본질적인 차이점은 무엇인가요 Q6. 감정과 이성적 의사결정 과정이 뇌 영역 간 상호작용에서 어떻게 통합되나요 Q7. 의식의 신경 상관물(NCC)을 탐구하기 위한 현대 뇌과학의 접근법은 무엇인가요 Q8. 광유전학(Optogenetics) 기술의 원리와 신경회로 규명에서의 응용 가치는 무엇인가요 Q9. 퇴행성 뇌질환의 병리 기전과 치료제 개발을 위한 신경인지적 접근법은 무엇인가요 Q10. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 최근 동향과 상용화를 위한 핵

Q1. KAIST 뇌인지과학과에 지원하게 된 학문적 계기와 장래 희망은 무엇인가요
고등학교 재학 시절 인간의 사고, 기억, 감정이라는 추상적인 인지 현상이 결국 860억 개에 달하는 복잡한 뇌 신경회로의 신호 전달 과정을 통해 구현된다는 사실에 깊은 인상을 받았으며, 생명과학, 컴퓨터공학, 심리학이 유기적으로 결합된 뇌인지과학의 다학제적 매력에 매료되어 학문적 탐구를 열망하게 되었습니다. 특히 뇌 영상 기술과 계산적 모델링을 접목하여 미지의 영역으 로 남아있는 인간 지능의 동작 원리를 규명하고자 하는 강한 목표 의식을 가지게 되었고, 세계 최고 수준의 다학제 연구 인프라 와 창의적인 연구 환경을 갖춘 KAIST 뇌인지과학과야말로 저의 학문적 비전을 실현할 최적의 공간이라 확신하여 지원하게 되 었으며, 입학 후에는 뇌 신경회로 해석과 인공지능 기반 계산뇌과학을 집중 연구하여 인간의 인지 기능을 정밀하게 모사하고 뇌 질환 극복에 기여하는 세계적인 뇌과학자로 성장하